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Dev Insight 2025년 5월: 갤럭시 스토어 새로운 앱 홍보 기능 출시, 삼성 갤럭시 S25 엣지 공개 및 최신 소식

갤럭시 스토어, 새로운 앱 홍보 기능 출시

갤럭시 스토어에서 여러분의 앱을 더 많은 사용자에게 알릴 수 있는 새로운 기회를 이용해 보세요! 이제 Seller Portal의 새로운 App Promotion 탭을 통해, 갤럭시 스토어의 '새로운 발견(Discover)' 탭에 여러분의 게임, 앱, 테마가 에디토리얼 콘텐츠로 소개되도록 신청할 수 있습니다. 미국 및 한국 사용자에게 제공되는 '새로운 발견' 탭은 ‘발견’과 ‘영감’이 만나는 공간으로, 주목할 만한 콘텐츠와 오리지널 스토리를 엄선하여 소개합니다. 최신 트렌드, 갤럭시 전용 혜택과 기능, 시즌 이벤트, 에디터 추천 등 다양한 테마를 스토리텔링과 비주얼 중심으로 풀어내어 사용자 경험을 풍부하게 하고, 개발자의 창의적인 아이디어를 돋보이게 해줍니다. Seller Portal에서 에디토리얼 콘텐츠 신청 방법과 제출 자료에 대한 자세한 내용을 확인해 보세요.

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디바이스 프로필 빌더로 디바이스 쉽게 통합하기

SmartThings는 파트너와 개발자를 위한 개발자 센터에 지속적으로 투자하고 있으며, 최근 디바이스 프로필 빌더(Device Profile Builder)라는 신규 툴을 선보였습니다. 디바이스 프로필 빌더는 SmartThings 플랫폼에 연결되는 디바이스의 정의와 기능을 설정할 수 있는 웹 기반 툴로, 디바이스 설계를 그 어느 때보다 쉽게 만들어줍니다. 이 뿐만 아니라 스마트홈 디바이스 유형별 템플릿을 제공해 손쉽게 시작할 수 있고, 필요에 따라 커스터마이징도 가능합니다.

새로운 디바이스 프로필 빌더 툴에 대한 자세한 내용을 블로그에서 확인해 보세요.

삼성전자, 갤럭시 S25 엣지 공개: 새로운 슬림 하드웨어 혁신이 만들어낸 엔지니어링의 경이로움

삼성전자가 지난 5월 13일 열린 '갤럭시 S25 엣지: 슬림함을 넘어(Galaxy S25 Edge: Beyond slim)'에서 초슬림 스마트폰 갤럭시 S25 엣지를 공개했습니다! 갤럭시 S 시리즈 중 가장 얇은 5.8mm 두께와 163g의 가벼운 무게를 자랑하며 스타일과 휴대성을 모두 갖췄습니다. 또한 티타늄 프레임과 전면 디스플레이에 글라스 세라믹 신소재인 코닝 고릴라 글라스 세라믹 2(Corning® Gorilla® Glass Ceramic 2)를 적용해 내구성을 강화했습니다. 2억 화소 카메라와 향상된 AI 기능까지 더해져 더욱 정교하고 강력한 경험을 제공합니다. 압도적인 성능의 갤럭시 S25 엣지에 대한 자세한 내용을 삼성전자 뉴스룸에서 확인해 보세요.

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튜토리얼: 갤럭시 워치 가속도계 데이터 수집 및 변환

갤럭시 워치의 가속도계를 활용하면 운동 추적부터 제스처 기반 인터페이스까지 모션 인식 앱을 다양하게 구현할 수 있습니다. Wear OS 기반의 갤럭시 워치는 앱이 적절하게 구성되고 센서 데이터가 효과적으로 처리되면 정확한 실시간 동작 정보를 사용자에게 제공할 수 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 프로젝트 설정부터 센서 데이터 가져오기, 단위 변환까지 전체 과정을 단계별로 안내합니다. 가이드에 포함된 샘플 앱으로 직접 테스트하면서 실습도 함께 진행해 보세요!

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고해상도 VQA를 위한 간단한 Siamese 네트워크

스마트 디바이스의 보급으로 고화질 영상 촬영과 고해상도 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 제작이 일상화되면서 VQA (Video Quality Assessment)의 중요성도 점점 커지고 있습니다. 하지만 고해상도 영상의 연산 부담과 다양한 콘텐츠 특성은 VQA 기술에 새로운 도전 과제를 안겨주고 있습니다.

이에 삼성 리서치 중국 난징 연구소는 기술적 품질 평가와 미학적 평가를 함께 고려하는 SiamVQA를 제안합니다. 이 모델은 동일한 특징 추출기(Swin-T)를 공유하면서, Dual Cross-Attention 기반의 간결한 네트워크 구조를 통해 시맨틱 인식력이 향상된 품질 예측 성능을 구현합니다. 그 결과, 고해상도 벤치마크에서 가장 높은 수준의 정확도를 달성하며 성능과 효율성 모두를 입증했습니다. Siamese 네트워크의 가능성을 확장한 차세대 VQA 모델에 대한 자세한 내용은 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.

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온디바이스 손 모델 기반의 견고한 제스처 인식

손 제스처 인식 기술은 보다 자연스럽고 직관적인 커뮤니케이션을 가능하게 합니다. 키보드나 터치스크린과 같은 기존의 입력 방식과 달리, 사용자는 일상적인 동작이나 자세만으로도 의도와 명령을 표현할 수 있으며, 이러한 포용적인 인터랙션은 전통적인 입력 기기를 사용하기 어려운 신체 장애가 있는 사람들에게도 높은 접근성을 제공합니다. 이러한 강점을 바탕으로 손 제스처 인식 기술은 휴먼-컴퓨터 인터랙션, 수화 통역, VR/AR, 원격 제어 등 다양한 분야에서 점점 더 주목받는 연구 영역이 되고 있습니다.

이번 블로그에서는 다양한 환경에서도 빠르고 정확하게 작동하는 온디바이스 AI 모델을 소개합니다. 멀티모달 과제를 해결하는 신경망 아키텍처부터 다양한 작업을 동시에 처리하기 위한 새로운 멀티 캐스케이드 구조까지, 삼성 리서치 우크라이나 연구소에서 제안하는 핵심 솔루션을 확인해 보세요.

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모바일 GPU 환경에서의 실내외 단일-채널 DDS 분리 기법

DSS (Distance-based Source Separation)는 마이크와의 거리 정보를 기반으로 음원을 ‘가까운’ 그룹 또는 ‘먼’ 그룹으로 구분하는 기술입니다. 기존 음원 분리 방식과 달리 DSS는 음의 강도 역제곱 법칙, DRR (Direct-to-Reverberation Ratio), 다양한 거리 기반 음향 효과 등 공간적 단서를 활용해 혼합된 음성 및 오디오 신호를 거리 기준으로 분리합니다. 하지만 지금까지의 DSS 연구는 대부분 실내 환경에 한정되어 있어, 실외 환경의 주변 소음과 불규칙한 반사 그리고 모바일 환경을 위한 실시간 처리 속도, 정확도 등을 해결하기 어려웠습니다.

이에 삼성 리서치 AI Solution Team은 모바일 온디바이스 환경에 적합한 단일-채널 DSS 모델을 새롭게 제안합니다. 이 모델은 실내외 모두에서 견고하게 작동하며, Two-stage Conformer 아키텍처로 복잡한 음향 의존성을 학습하고 Linear RSA (Relation-aware Self-Attention)로 연산 효율을 높이며 TensorFlow Lite GPU delegate를 활용한 가속화로 모바일에서도 실시간 구동이 가능합니다. 실외 소음 환경에서도 근거리 음성과 원거리 오디오를 효과적으로 분리하는 단일-채널 DSS 기술의 정확도와 온디바이스 성능을 삼성 리서치 블로그에서 확인해보세요.

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