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2026년 1월: Samsung Dev Insight

CES 2026 ‘더 퍼스트룩’ 하이라이트

지난 4일 삼성전자는 'CES 2026' 개막에 앞서 '더 퍼스트룩'을 통해 AI 비전과 전략을 발표했습니다. '당신의 AI 일상 동반자'라는 주제로 일상에서 즐거움과 편리함, 돌봄을 구현하는 신제품과 신기술을 선보이며 AI 리더로서 일상 경험의 대중화를 선도할 것이라고 포부를 밝혔습니다. 우리 일상에 한층 더 가까이 다가온 삼성전자 AI를 '더 퍼스트룩' 하이라이트에서 확인해 보세요.

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Adding Wallet Cards API로 사용자 월렛에 카드 추가하기

삼성 월렛은 등록된 월렛 카드를 이용한 디지털 지갑 서비스를 제공합니다. 기존에는 Add to Samsung Wallet 버튼이나 링크 누르기 등의 상호작용을 통해 카드를 추가할 수 있었습니다. 이번 튜토리얼에서는 사용자 상호작용 없이도 디바이스에 카드를 직접 추가할 수 있는 Adding Wallet Cards API를 소개합니다. 파트너는 별도의 사용자 상호작용 없이 이메일이나 휴대폰 번호를 이용하여 월렛에 직접 카드를 등록할 수 있습니다. 사용자 개입 없이 원활한 서비스를 제공할 수 있는 Adding Wallet Cards API에 대한 상세한 구현 과정을 블로그에서 확인해 보세요.

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맞춤형 기프트 카드로 원활한 월렛 경험 제공하기

삼성의 템플릿 시스템을 활용하여 기프트 카드를 디자인해 보세요. 이번 글에서는 잔액, 유효 기간, 바코드 등 필수 요소를 정의하여 'Add to Samsung Wallet' 버튼을 통합하는 과정을 소개합니다. 사용자의 디바이스로 직접 기프트 카드를 제공하고 차별화된 브랜드 경험을 선사해 보세요.

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물리 계층을 위한 6G AI/ML: 2부 - JSCM을 이용한 CSI 압축

현대의 무선 시스템에서는 효율적인 Channel State Information (CSI) 획득이 필수적이지만, 일반적으로 사용하는 비 AI 접근 방식은 안테나 포트 수 증가 시 피드백 페이로드가 크게 늘어나는 현상이 발생합니다. 이를 해결하기 위한 AI 기반 체계는 CSI 피드백 오버헤드를 상당히 줄이고 처리량을 높일 수 있지만, 벤더 간 상호운용성 부족, 높은 연산 복잡도 및 전력 소비 그리고 급격한 성능 저하를 야기하는 '절벽 효과(cliff effect)' 등의 문제를 겪고 있습니다.

이에 삼성 리서치는 원시 신호의 단순 복원이 아닌 전송 정보의 의미에 집중하는 시맨틱 통신 개념을 도입한 Joint Source Channel Coding and Modulation (JSCM) 프레임워크를 제안합니다. JSCM은 신호를 별도로 양자화하는 기존 방식과 달리, 비양자화된 신호를 직접 처리하여 소스 및 채널 코딩과 변조를 결합해 최적화함으로써 Equal-bit protection의 기술적 한계를 극복할 수 있습니다. 6G 핵심 기술로 체계적 확장을 이끌어갈 JSCM의 새로운 패러다임을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.

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DIFFSSR: Differential Transformer를 활용한 스테레오 이미지 초해상도 기술

Swin Transformer를 통해 이미지 초해상도의 기준을 세운 SwinIR과 이를 개선해 SOTA를 달성한 SwinFIR에 이어, SwinFIRSSR은 Stereo Cross-Attention Module (SCAM)을 도입하며 StereoSR 분야에서 강력한 기준을 만들었습니다. 그러나 Transformer 고유의 어텐션 노이즈 문제와 수평 에피폴라 라인에 국한된 SCAM의 구조적 한계로 인해 정렬 불량 시 성능이 저하되었으며, 언어 작업에 최적화된 DIFF Transformer를 단순 적용하는 것 또한 시각 작업 성능을 저하시키는 원인이 되었습니다.

이에 본 연구는 StereoSR을 위해 DIFF Transformer를 재설계하고, 핵심 기술인 DCAB를 적용한 DIFFSSR을 제안합니다. 새롭게 도입된 DCAB와 SSCAM은 고유의 노이즈와 에피폴라 라인 관련 정렬 문제를 해결하여 StereoSR 벤치마크 전반에서 새로운 SOTA 결과를 달성했고, DIFF Transformer를 시각 작업에 최초로 적용하는 성공적인 성과를 거두었습니다. 시각 작업에 최적화된 설계를 통해 Differential Transformer의 새로운 가능성을 입증한 DIFFSSR의 자세한 연구 내용을 지금 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.

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IEEE 802.11bn (초고신뢰성(UHR), Wi-Fi 8)

그동안의 Wi-Fi 표준이 대역폭 확장과 최대 전송 속도 향상에 우선순위를 두었다면, 차세대 IEEE 802.11bn (Wi-Fi 8)은 이를 넘어선 초고신뢰성(UHR)에 초점을 맞추고 있습니다. 커버리지 가장자리와 같은 열악한 환경에서도 안정적인 성능을 제공하기 위해 고안된 이번 표준은 까다로운 신호 조건에서 처리량을 25% 이상 높이고 지연 시간을 25% 낮추는 것을 핵심 과제로 삼고 있습니다. 2025년 7월 Draft 1.0 확정을 기점으로 2027년 12월 인증 시작을 목표로 하는 IEEE 802.11bn은 단순한 속도 향상을 넘어 일관된 성능을 통해 사용자 경험을 혁신하려는 표준화 비전을 제시합니다. 속도를 넘어 신뢰할 수 있는 연결을 완성하기 위한 Wi-Fi 8의 표준화 흐름과 기술에 대한 자세한 내용을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.

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2026년 1월: Samsung Dev Insight

CES 2026 ‘더 퍼스트룩’ 하이라이트

Adding Wallet Cards API로 사용자 월렛에 카드 추가하기

맞춤형 기프트 카드로 원활한 월렛 경험 제공하기

물리 계층을 위한 6G AI/ML: 2부 - JSCM을 이용한 CSI 압축

DIFFSSR: Differential Transformer를 활용한 스테레오 이미지 초해상도 기술

IEEE 802.11bn (초고신뢰성(UHR), Wi-Fi 8)

Jan 2026: Samsung Dev Insight

Dec 2025: Samsung Dev Insight

Nov 2025: Samsung Dev Insight

2026년 1월: Samsung Dev Insight

CES 2026 ‘더 퍼스트룩’ 하이라이트

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물리 계층을 위한 6G AI/ML: 2부 - JSCM을 이용한 CSI 압축

DIFFSSR: Differential Transformer를 활용한 스테레오 이미지 초해상도 기술

IEEE 802.11bn (초고신뢰성(UHR), Wi-Fi 8)

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