Samsung In-App Purchase SDK v6.5.0 출시
Samsung In-App Purchase(IAP) SDK 의 새로운 버전 6.5.0이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 obfuscatedAccountId 및 obfuscatedProfileId 매개 변수가 새롭게 제공됩니다. 앱은 구매를 요청할 때, 이 매개 변수들에 고객의 계정 및 프로필 정보를 안전하게 인코딩하여 입력합니다. 또한, 구매 내역이나 구매한 아이템 조회 시에 이 값들이 반환되므로, 앱에서 이를 활용할 수 있습니다. Galaxy Store는 이 값을 활용하여 부정 결제 탐지를 강화합니다.
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‘삼성 AI 포럼 2025’ 개최삼성전자는 지난 9월 15-16일 ‘삼성 AI 포럼 2025’를 개최하며 최신 AI 연구 성과와 미래 방향을 공유했습니다. 15일 DS부문은 용인 The UniverSE에서 ‘반도체 산업의 버티컬 AI 전략과 비전’을 주제로 반도체 설계·제조에 적용되는 AI 기술 현황과 미래를 논의했습니다. 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오 교수는 '과학자 AI'를 소개하며 안정성과 과학적 발견 가속화를 강조했고, 지멘스 EDA 아밋 굽타 부사장은 AI 기반 전자 설계 자동화의 엔드투엔드 접근을 제시했습니다. 16일 DX부문은 ‘생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로’를 주제로 온라인 포럼을 열고, 온디바이스 AI와 업무 생산성을 높이는 AI 에이전트 기술을 선보였습니다. 이틀간 포럼에는 세계적 석학과 삼성 연구진이 참여해 AI가 산업과 사회를 혁신하는 방향을 모색하며 성황리에 마무리되었습니다. 온라인으로 진행된 2일차 행사는 유튜브에서 다시 보실 수 있습니다.
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SmartThings Q2 Updates - Expansion in Development Tools, Applications, and WWST
삼성닷컴에서 WWST 파트너 제품 판매가 시작되어, 매월 5억 명이 넘는 글로벌 방문자와 직접 연결할 수 있게 되었습니다. SmartThings Test Suite 또한 강화되어 Matter를 포함한 대부분의 허브 연결 디바이스가 셀프 테스트만으로 무료 WWST 인증을 받을 수 있습니다. 또한 AI 기반 기능을 탑재한 Arlo 카메라를 비롯한 다양한 파트너와 제품이 새롭게 합류하며 WWST 생태계는 한층 더 확대되었습니다. SmartThings는 전 세계 사용자 수 4억 명을 돌파하며 중요한 이정표를 세웠습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인해 보세요. |
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갤럭시 워치를 위한 맞춤형 컴플리케이션 구현하기
갤럭시 워치의 워치 페이스는 배터리 잔량, 일정, 걸음 수처럼 시간을 넘어선 다양한 정보를 컴플리케이션으로 보여줄 수 있습니다. 개발자는 Complication Data Source를 구현해 앱이 제공하는 데이터를 워치 페이스와 자연스럽게 공유하고, 슬롯을 통해 원하는 정보를 자유롭게 구성할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 물 섭취 추적기를 예시로 들어 데이터 소스 구현부터 아이콘과 탭 액션 추가까지의 과정을 단계별로 소개합니다. 날씨, 배터리 상태, 사용자 맞춤 데이터 등 나만의 컴플리케이션을 만들어 갤럭시 워치 경험을 더욱 풍부하게 완성해 보세요.
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Smart TV SDK용 Samsung Certificate Extension 업데이트
Smart TV SDK용 Samsung Certificate Extension 2.0.74가 정식 배포되었습니다. 이번 업데이트는 2025년 9월 이후부터 보안을 한층 강화하기 위해 필수 적용되는 최신 버전입니다. 최신 버전으로 업데이트하지 않을 경우, 신규 인증서를 생성할 수 없게 되며, 이는 앱 배포·업데이트 과정에서 인증서 오류가 발생하여 서비스 제공이 제한될 수 있음을 의미합니다. 자세한 내용은 Samsung Developer Portal에서 확인해 보세요.
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일상에 완전히 스며든 앰비언트 AI, 삼성의 ‘AI 홈’ 비전
삼성전자는 IFA 2025 개막을 앞두고 베를린에서 열린 프레스 콘퍼런스에서 ‘AI 홈’ 비전을 발표했습니다. AI 홈은 온도, 조명, 움직임 등 생활 환경을 인식해 눈에 띄지 않게 사용자에게 꼭 맞는 경험을 제공하는 ‘앰비언트 AI’를 기반으로 합니다. 삼성은 이를 통해 ▲쉬운 사용과 편리함 ▲건강과 안전 ▲시간·에너지 절약 ▲강력한 보안 등 4가지 핵심 경험을 제시했습니다. 또한 비스포크 AI(가전), 비전 AI(디스플레이), 갤럭시 AI(모바일) 등 다양한 제품군에 적용된 AI 기술과 신제품을 공개하며, 향후 3년 내 10억 대 이상의 AI 기기를 가정에 보급하겠다는 비전을 밝혔습니다. 삼성전자 AI 홈 비전의 자세한 정보는 뉴스룸에서 확인해 보세요.
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튜토리얼: 효율적인 인앱 상품 관리, Samsung IAP Publish API
삼성 인앱 결제(Samsung In-App Purchase, IAP) 상품을 더 쉽고 체계적으로 관리할 수 있는 Samsung IAP Publish API가 공개되었습니다. Publish API는 등록, 조회, 수정, 삭제 등 주요 작업(CRUD)을 지원해 가격이나 설명을 간편하게 업데이트 할 수 있으며, 서버-서버 통신과 웹애플리케이션을 통해 일관된 관리 환경을 제공합니다. 이번 튜토리얼에서는 Spring Boot 기반 백엔드 서버와 직관적인 웹 UI를 활용해 IAP Publish API를 통합하는 과정을 단계별로 소개합니다. 자세한 내용은 블로그에서 확인해 보세요.
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튜토리얼: Watch Face Format으로 만드는 갤럭시 워치 페이스
Watch Face Studio를 활용하면 코딩 없이도 손쉽게 워치 페이스를 디자인할 수 있습니다. 하지만 더 정밀한 제어가 필요하다면 Watch Face Format이 해답입니다. Watch Face Format은 XML 기반 선언적 구조를 통해 외형과 동작을 세밀하게 정의할 수 있으며, Wear OS에 최적화되어 있어 유지 관리가 간편하고 업데이트 부담도 적습니다. 이번 튜토리얼은 Android Studio에서 프로젝트를 설정하고, watch_face_info.xml 구성부터 레이아웃 커스터마이즈, 메모리 검증까지 워치 페이스를 단계별로 구현하는 과정을 소개합니다. Watch Face Format으로 더욱 정교한 갤럭시 워치 경험을 만들어 보세요.
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저사양 기기에서도 고정밀 깊이 예측을 가능하게 하다
삼성리서치 우크라이나 연구소는 제한된 하드웨어 환경에서도 고정밀 깊이 예측을 구현하기 위한 새로운 방법을 제안했습니다. 기존의 저사양 디바이스는 연산과 메모리 제약으로 인해 깊이 맵의 정밀도가 떨어지는 문제가 있었지만, 연구팀은 2D Hilbert Curve 기반 데이터 매핑을 활용해 양자화 과정에서 발생하는 정밀도 손실을 최소화했습니다.
이 접근법은 저정밀 연산을 사용하는 모바일·IoT·로보틱스 디바이스에서도 정확한 깊이 정보 예측을 가능하게 하여, AR/VR, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 응용 분야에서 활용 가능성을 넓힙니다. 고정밀 딥러닝 모델을 저사양 기기에서 효율적으로 실행할 수 있는 이 연구의 세부 내용은 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.
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6G 시대를 위한 새로운 보안 패러다임, Zero Trust Architecture
기존 보안 시스템은 방화벽, VPN, DMZ와 같은 경계 기반 모델에 의존해 왔습니다. 그러나 개방성과 복잡성이 커진 오늘날, 내부 이동이나 신뢰된 구성 요소의 손상까지 막기에는 한계가 있습니다.
이에 따라 보안 모델은 내부에서도 사용자와 장치를 지속적으로 검증하고 권한을 부여하는 제로 트러스트 아키텍처(Zero Trust Architecture, ZTA)로 전환되고 있습니다. 삼성 리서치는 6G 환경에서 ZTA의 필요성과 적용 가능성을 심층적으로 분석하며, 연속적 모니터링과 검증, 엄격한 접근 제어, 동적 정책 집행 등을 통해 민감한 데이터와 핵심 자산을 보호하는 방법을 제시했습니다. 더 복잡해지는 디지털 환경 속에서 회복력 있는 6G 인프라를 구축하기 위한 삼성 리서치의 활용 사례를 블로그에서 확인해 보세요.
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