Remote Test Lab에서 갤럭시 언팩 2026의 새로운 갤럭시를 가장 빠르게 만나보기
다양한 갤럭시 디바이스를 Remote Test Lab에서 언제 어디서나 테스트해 보세요.
Galaxy S26를 비롯해 태블릿, 워치, 스마트 TV 등 다양한 삼성 디바이스를 원격으로 이용하며 앱을 테스트할 수 있습니다. 7월 22일 갤럭시 언팩 2026에서 공개된 Galaxy Z 폴드8과 Galaxy Z 플립8도 Remote Test Lab에서 빠르게 경험하고 테스트할 수 있습니다. 개발자는 Remote Debug Bridge (RDB) 기능을 통해 Android Debug Bridge (ADB)를 직접 사용할 수 있으며, 16KB 페이지 크기 환경에서의 앱 호환성 테스트도 손쉽게 수행할 수 있습니다.
더 많은 혜택을 원한다면 Remote Test Lab 파트너 프로그램에 등록해 보세요. 일반 사용자보다 더 많은 크레딧과 사용 시간이 제공되어 더욱 자유롭게 테스트할 수 있습니다.
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Samsung Health Data SDK로 운동 데이터 기록하기삼성 헬스는 다양한 건강 및 웰니스 데이터를 저장합니다. Samsung Health Data SDK는 앱이 데이터 저장소와 상호작용할 수 있도록 하며, 운동 데이터를 저장소에 다시 기록하는 것도 가능합니다. 예를 들어 모든 러닝 세션을 심박수, 케이던스, 파워, 속도 측정값과 함께 기록하고, 이를 삼성 헬스 앱의 기존 사용자 기록과 함께 저장하는 앱을 개발할 수 있습니다.
Code Lab은 쓰기 권한 요청, 시계열 로그 항목으로 운동 세션 구성하기, 유효한 데이터 포인트 조합하기, 그리고 이를 건강 데이터 저장소에 제출하기까지의 과정을 단계별로 안내합니다. 또한 DataViewer 도구와 삼성 헬스 앱을 사용해 저장된 데이터를 확인하는 방법도 보여줍니다.
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Samsung Health Sensor SDK로 갤럭시 워치에서 여러 종류의 건강 센서 데이터 활용하기
Wear OS 기반 갤럭시 워치는 삼성의 바이오액티브 센서를 탑재해 심박수와 혈중 산소 포화도(SpO2) 등 주요 건강 센서 데이터를 손목에서 측정합니다. Samsung Health Sensor SDK를 활용하면 앱에서 필요한 건강 센서 데이터를 측정하고 원시 데이터나 가공된 데이터로 그 결과를 받아올 수 있습니다.
또한 이 SDK를 통해 여러 종류의 건강 센서 데이터를 동시에 받을 수 있습니다. 다음 Code Lab에서는 Samsung Health Sensor SDK를 사용하여 Galaxy Watch 앱을 빌드하는 방법을 설명합니다.
갤럭시 워치에서 혈중 산소 포화도 측정하기
갤럭시 워치에서 혈중 산소 포화도와 심박수 측정하기
Samsung Health Sensor SDK와 갤럭시 워치는 사용자에게 의미 있는 측정 결과를 전달하는 헬스 앱을 개발할 수 있는 신뢰도 높은 기반을 제공합니다.
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갤럭시 스토어의 삼성 인앱 결제(IAP), 타사 인앱 결제 관리 플랫폼에서 지원
이제 타사 구독 및 인앱 결제 관리 플랫폼에서도 갤럭시 스토어의 삼성 인앱 결제(IAP)를 지원합니다. 이러한 솔루션을 통해 개발자는 통합 SDK를 사용하여 다른 앱 스토어와 함께 갤럭시 스토어의 인앱 결제 기능을 통합함으로써 여러 앱 스토어에 배포하는 과정을 간소화할 수 있습니다.
특히, 대표적인 구독 및 인앱 결제 관리 플랫폼인 RevenueCat이 삼성 인앱결제를 공식 지원합니다. 기존에 RevenueCat을 사용 중인 개발자는 최소한의 설정만으로 갤럭시 스토어를 배포 채널로 간편하게 추가할 수 있습니다. 설정이 완료되면 오퍼링(Offerings), 페이월(Paywalls), 권한(Entitlements)을 포함한 RevenueCat의 모든 기능을 다른 지원 스토어와 동일하게 활용할 수 있습니다.
갤럭시 스토어 지원은 Android v10.7.0 이상 및 React Native v10.3.0 이상 버전부터 적용됩니다. 여러 스토어로 앱의 서비스 영역을 손쉽게 넓혀보세요.
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Samsung IAP Unity Plugin v6.5.2 업데이트
Samsung IAP Unity Plugin v6.5.2은 최신 Samsung IAP SDK 기능이 통합되어 더욱 풍부하고 안정적인 인앱 결제 경험을 지원합니다.
이번 업데이트에는 미성년자 보호 법률이 적용되는 지역의 구매자인 경우 연령 상태를 보고하는 기능, 비소모성 및 구독 상품에 대한 명시적인 구매 확인, 결제 거래 중 IAP 조회 요청 처리 개선 등이 포함되었습니다. 구매 요청 시 사용되었던 passThroughParam 파라미터는 더 이상 사용되지 않으며, 구매 요청 시 난독화된 계정 및 프로필 정보 입력을 지원하여 부정 결제 탐지 기능이 개선되었습니다. 이를 통해 더 안전하고 신뢰성 높은 결제 환경을 제공할 수 있습니다.
최신 플러그인을 통합하는 방법은 가이드를 참고해 주세요. |
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Samsung IAP Unreal Engine Plugin을 사용해 게임에 구독 기능 도입하기
라이브 서비스 게임의 효과적인 구독 관리는 수익화 전략에서 매우 중요합니다. 이를 위해 언리얼 엔진용 Samsung IAP 플러그인이 Samsung IAP SDK와 동등한 기능 수준으로 업데이트되어, 여러 새로운 API로 완전한 구독 관리 워크플로를 게임에 보다 쉽게 통합할 수 있습니다. 프로모션 혜택 자격 확인, 구독 플랜 구매 및 변경, 구매 확인 등을 처리할 수 있으며, API 호출의 성공 여부를 확인하는 Boolean 반환 유형도 새롭게 도입되었습니다.
이번 튜토리얼에서는 개발 환경 설정과 갤럭시 스토어 Seller Portal의 인앱 상품 등록부터 게임 내 구독 관리 워크플로 구현까지의 과정을 단계별로 소개합니다. 언리얼 엔진 게임의 보다 안전하고 완전한 인앱 구매 경험을 제공하는 Samsung IAP Unreal Engine Plugin에 대한 자세한 내용을 블로그에서 확인해 보세요.
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Samsung Health SDK for Android의 지원 종료: Samsung Health Data SDK로의 마이그레이션 안내
Samsung Health SDK for Android가 2025년 7월 31일에 지원이 종료되었습니다. 지원되는 데이터 유형에 대한 접근성을 유지하고, IHRN (불규칙 심장 리듬 알림) 및 수면 무호흡증 위험 감지와 같은 추가적인 건강 데이터 유형을 활용하기 위해 Samsung Health Data SDK로 마이그레이션하는 것이 가장 좋습니다.
파트너와 커뮤니티를 보다 효과적으로 지원하기 위해 피드백을 수집하고 있습니다. 여기에서 간단한 설문에 참여해 의견을 남겨 주세요.
자세한 마이그레이션 절차는 마이그레이션 가이드 및 파트너 요청을, 지원되는 전체 데이터 유형 목록은 Samsung Health Data SDK 문서 페이지에서 확인해 주세요. |
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삼성전자와 KDDI, 일본 상용 5G 단독모드 네트워크에서 AI 기반 네트워크 최적화 시험 성공
삼성전자가 일본 KDDI의 상용 5G 단독모드(SA) 네트워크에서 AI 기반 RAN Speed Optimizer (RSO)의 시험을 성공적으로 완료했습니다. 작년 말부터 수개월간 진행된 이번 공동 시험은 도쿄와 인근의 밀집 도심, 교외, 농촌 지역에 걸쳐 수백 개 셀에서 3.7GHz TDD 대역의 100MHz를 활용해 진행됐습니다. 피크 시간대 5G 다운링크 처리량이 전체 시험 지역에서 평균 31%, 밀집 도심 지역에서는 최대 52%까지 향상되면서 상용 환경에서 더 정밀하고 적응적인 네트워크 최적화를 가능하게 하는 AI 기반 솔루션의 잠재력을 입증했습니다. 이를 통해 사업자는 변화하는 조건에 자동으로 대응해 수작업 개입을 줄이고 비용 효율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 사용자는 동영상 스트리밍이나 웹 브라우징, 통화 등에서 더 빠르고 안정적인 연결을 경험할 수 있습니다. 더 정밀하고 고도화된 네트워크 최적화를 실현하는 삼성의 AI 기반 RSO 혁신을 삼성전자 뉴스룸에서 확인해 보세요.
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K-Merge: 온디바이스 거대 언어 모델(LLM)을 위한 어댑터의 온라인 지속적 병합
스마트폰이나 태블릿에서 거대 언어 모델(LLM)을 구동하기 위해, 개발자들은 베이스 모델은 고정한 채 작업별 경량 모듈을 더하는 저순위 적응(LoRA) 어댑터를 활용해 이메일 요약, 번역 등 다양한 개인화 기능을 지원합니다. 그러나 새로운 작업이 계속 추가되는 상황에서 디바이스는 제한된 수(K개)의 어댑터만 저장할 수 있고, 개인정보 보호 규정으로 원본 학습 데이터에는 접근할 수 없습니다. 저장 공간이 가득 찬 상태에서 새 어댑터가 전달되면, 저장할 수도 없고 기존 어댑터를 삭제할 수도 없어 기존 작업 수행 능력을 잃는 치명적 망각이 발생합니다.
이에 삼성 리서치는 데이터 없이 온디바이스에서 어떤 어댑터를 어떻게 병합할지 동적으로 결정하는 경량 알고리즘 K-Merge를 제안합니다. K-Merge는 가중치 파라미터 공간에서 새 어댑터와 가장 유사한 어댑터를 선택하고, 병합 이력을 반영해 과거 작업의 역량이 최신 업데이트에 덮어써지지 않도록 병합 계수를 조정합니다.
1B 및 1.5B 파라미터 온디바이스 모델 평가에서, K-Merge는 40개 대신 단 8개의 어댑터만을 사용하여 단일 작업 LoRA 성능의 80-90%를 유지했습니다. 고급 변형인 K-Merge++는 저장 공간이 소진되기 전에 유사성이 높은 어댑터를 사전에 병합하여 작업 순서에 관계없이 더 강력한 성능을 보장합니다. K-Merge와 K-Merge가 엄격한 저장 제약 하에서 온디바이스 LLM이 지속적으로 새로운 기능을 습득할 수 있도록 지원하는 방법에 대한 자세한 내용은 삼성 리서치 블로그에서 확인하세요.
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글로벌 6G 표준화의 기반 구축: ITU-R IMT-2030 요구사항과 평가 방법 심층 분석
이동통신은 세대마다 비전을 제시하고 이를 글로벌 표준으로 구현하며 발전해 왔습니다. 차세대 6G (ITU-R 공식 명칭 IMT-2030)의 표준화는 전체 프레임워크와 최소 요구사항, 평가 방법론을 정의하는 ITU-R과, 이를 충족할 실제 이동통신 규격을 개발하는 3GPP의 협업으로 추진됩니다. ITU-R WP 5D는 2023년 6월 6개 활용 시나리오와 15개 핵심 역량을 담은 프레임워크를 확립한 데 이어, 2030년 상용화를 향한 4단계 로드맵을 제시했습니다. 상위 프레임워크를 검증 가능한 수치로 옮기는 현재 2단계에서는 2026년 2월 5G에서 계승 및 강화한 14개 지표와 XR, AI/센싱 등 신규 서비스를 위한 6개 지표를 더한 총 20개 항목의 최소 기술 성능 요구사항 보고서 초안이 완료됐습니다. 이어 2026년 6월에는 시뮬레이션과 분석, 검사의 세 가지 평가 방식과 7개 대표 테스트 환경을 담은 평가 방법 보고서 초안이 완성되며 6G를 정의할 객관적 기준이 마련됐습니다. 삼성 리서치는 ITU-R WP 5D의 SWG Coordination 의장을 맡아 ITU-R과 3GPP, 독립 평가 그룹 사이를 조율하며 표준화 전 과정을 이끌고 있습니다. 2030년 통합 글로벌 표준을 향한 6G 표준화의 여정과 이를 조율하는 삼성의 리더십을 삼성 리서치 블로그에서 확인해 보세요.
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